系统科学与数学
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系统科学与数学  2013, Vol. 33 Issue (10): 1224-1232    DOI:
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基于复杂网络理论的供应链网络风险传播机理研究
杨康,张仲义
北京交通大学交通运输学院,北京 100044
THE RESEARCH ON MECHANISM OF SUPPLY CHAIN NETWORK RISK BASED ON COMPLEX NETWORK THEORY
YANG Kang ,ZHANG Zhongyi
School of Traffic and Transportation, Beijing Jiaotong University, Beijing 100044
 全文: PDF (782 KB)   HTML (1 KB)   输出: BibTeX | EndNote (RIS)      背景资料
摘要 供应链风险管理是供应链管理的重要内容之一,将复杂网络病毒传播动力学中的易染状态-感染状态-易染状态(SIS)模型引入到供应链风险传播研究中,建立了供应链网络风险传播模型(SIS-RP).并以小世界网络为例,从整个供应链网络角度对SIS-RP模型进行了仿真分析.研究表明,各企业应对风险干扰能力的提高能很好遏制风险在供应链网络中的传播. SIS-RP模型能在一定程度上反映风险在供应链网络中的传播演化过程,初步验证了复杂网络理论可应用于供应链风险传播相关问题的研究.
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关键词供应链网络   复杂网络   风险传播   仿真.     
Abstract: Managing risk in supply chains is an important topic  in supply chain management. This paper proposes a risk  propagation model (SIS-RP), based on the susceptible-infected-susceptible (SIS) model, in supply chain risk management (SCRM).   Considering the small world network as an illustration, we
   use simulation analysis method to analyze this model from   the supply chain network perspective. The results indicate that,  the risk propagation can be controlled by improving the anti-interference ability in supply chain network. The SIS-RP model can reflect evolution process of risk in supply chain network  to a certain extent, and demonstrate the feasibility  of complex network theory  in the supply chain risk propagation study.
Key words:   
收稿日期: 2012-11-05;
引用本文:   
. 基于复杂网络理论的供应链网络风险传播机理研究[J]. 系统科学与数学, 2013, 33(10): 1224-1232.
. THE RESEARCH ON MECHANISM OF SUPPLY CHAIN NETWORK RISK BASED ON COMPLEX NETWORK THEORY[J]. Journal of Systems Science and Complexity, 2013, 33(10): 1224-1232.
 
没有本文参考文献
[1] 仇莉. 具有随机需求的供应链网络缺货概率的计算方法[J]. 系统科学与数学, 2012, 32(9): 1062-1071.
[2] 周岩,胡劲松,赵海瑞,逢晓敏. 具有产能约束和价格干预的闭环供应链网络双渠道均衡[J]. 系统科学与数学, 2012, 32(9): 1072-1091.
[3] 杨玉香,黄祖庆,周根贵. 集权制下闭环供应链网络最优内生污染税问题[J]. 系统科学与数学, 2012, 32(11): 1354-1365.
[4] 张浩,杨浩雄,郭金龙. 供应链网络可靠性的多层Bayes估计模型[J]. 系统科学与数学, 2012, 32(1): 45-52.
[5] 张嗣瀛. 复杂系统中的自聚集, 系统功能与正反馈[J]. 系统科学与数学, 2011, 31(9): 1045-1051.
[6] 周根贵,杨玉香. 闭环供应链网络设施Stackelberg 对策问题[J]. 系统科学与数学, 2011, 31(11): 1491-1503.
[7] 王莹莹;梅生伟;毛彦斌;刘锋. 基于复杂网络理论的含分布式发电的电力网络脆弱度评估[J]. 系统科学与数学, 2010, 30(6): 859-868.
[8] 曹玉芬;侯振挺. 一类增长网络模型的度分布[J]. 系统科学与数学, 2010, 30(4): 548-555.
[9] 谢凤宏;张大为;黄丹;谢福鼎. 基于加权复杂网络的文本关键词提取[J]. 系统科学与数学, 2010, 30(11): 1592-1596.
[10] 陈姚;吕金虎. 复杂动态网络的有限时间同步[J]. 系统科学与数学, 2009, 29(10): 1419-1430.
[11] 王龙;伏锋;陈小杰;楚天广;谢广明. 演化博弈与自组织合作[J]. 系统科学与数学, 2007, 27(3): 330-343.
[12] 胡爱花;徐振源;李芳. 复杂网络连接的Chen系统的同步化[J]. 系统科学与数学, 2007, 27(2): 302-313.
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